OCRテキスト認識の仕組み
OCR（光学文字認識）はテキストの画像を分析し、実際の編集可能な文字に変換します。スキャンしたドキュメントや写真をアップロードすると、OCRエンジンはピクセルパターンを調べて文字、数字、記号を識別します。最新のOCRは高度なアルゴリズムを使用して、低解像度、傾いたページ、様々なフォント、列やテーブルを含む複雑なレイアウトなどの困難な条件でもテキストを認識します。
認識プロセスは段階的に機能します：まず画像内のテキスト領域を検出し、次に個々の文字をセグメント化し、最後に各文字を既知のパターンとマッチングします。当社のOCRは特殊文字を含む複数の言語をサポートしています。認識後、抽出されたテキストは選択した出力形式に埋め込まれます。視覚的な外観を維持しながら隠れたテキストレイヤーを追加する検索可能なPDF、またはフルコンテンツ修正用の編集可能なWordドキュメントのいずれかです。
なぜドキュメントデジタル化にOCRを使用するのか？
スキャンされたドキュメントや画像ベースのPDFにはテキストの画像のみが含まれ、検索、コピー、編集ができません。OCRはこれらの画像を実際のテキストに変換し、ドキュメントを検索可能、編集可能、アクセシブルにします。何千ものスキャンされたページから特定のコンテンツを見つける必要がある場合、OCRがそれを可能にします。デジタルアーカイブ、ドキュメント管理システム、コンプライアンスワークフローは、スキャンされたコンテンツを有用にするためにOCRに依存しています。
検索可能性を超えて、OCRは紙のドキュメントからのデータ抽出を可能にします：分析のための契約書のデジタル化、フォームからのデータ抽出、再利用のための印刷資料の編集可能なテキストへの変換。アクセシビリティ要件はしばしば、スクリーンリーダーに依存する視覚障害のあるユーザーのために検索可能なテキストを義務付けています。OCRは紙のアーカイブとデジタルワークフローの間のギャップを埋めます。
OCRの一般的なユースケース
ビジネスプロフェッショナルは契約書、領収書、請求書、通信文書をデジタル化するためにOCRを使用します。法務チームはスキャンされたケースファイルや発見ドキュメントを検索可能なアーカイブに変換します。医療機関は患者記録や医療フォームをデジタル化します。教育機関は印刷された教科書や研究資料をアクセシブルなデジタル形式に変換します。紙のアーカイブを持つ誰もがOCRデジタル化の恩恵を受けます。
研究者は歴史的ドキュメント、新聞アーカイブ、印刷されたソースからテキストを抽出してデジタル人文学プロジェクトに使用します。会計士は分析と保管のために領収書や財務記録をデジタル化します。著者や編集者は印刷された原稿を編集可能なテキストに変換します。政府機関はスキャンされた公的記録を検索可能でアクセシブルにします。アプリケーションはドキュメントワークフローを扱うすべての業界にまたがります。