OCRテキスト認識の仕組み
スキャンしたPDF、写真、画像をアップロードします。OCRはピクセルから文字を読み取り、29言語のいずれか（または自動判別）で編集可能な文字に変換します。まっすぐで鮮明なスキャンが最適で、大きく傾いたページや薄い文字は精度を下げます。
処理時間はページ数に応じて増えます。検索可能なPDFが得られ、ページの見た目はそのままで文字を検索・コピーできます。スキャンの品質が精度を左右し、鮮明でまっすぐな300 DPIのスキャンが最も正確な文字を返します。
なぜドキュメントデジタル化にOCRを使用するのか？
スキャンされた文書は単なる画像です。検索も、テキストのコピーも、編集もできません。OCRは画像を実際のテキストに変換します。古い紙のアーカイブを検索可能にします。スキャンされたフォームからデータを抽出できます。印刷資料を編集可能なファイルに変換します。
契約書、領収書、歴史的文書、書籍のページのデジタル化に不可欠です。スクリーンリーダーは読み上げに実際のテキストを必要とします——OCRはスキャンされた文書をアクセシブルにします。手動での打ち直しに比べて何時間も節約できます。
OCRの一般的なユースケース
経費管理のために紙の領収書をデジタル化します。スキャンされた契約書を検索可能なWordファイルに変換します。古い書籍や新聞のアーカイブからテキストを抽出します。撮影したホワイトボードを編集可能なノートに変換します。スキャンしたフォームを入力可能・検索可能にします。
学生は教科書のページを撮影して勉強用ノートのテキストを抽出します。弁護士はキーワード検索のためにスキャンされた案件ファイルを変換します。会計士は請求書や領収書をデジタル化します。研究者は歴史的な文書からテキストを抽出します。紙の文書をデジタル化する必要のある人なら誰でも使えます。