Como funciona a ampliação com IA
O redimensionamento comum estica os pixels que já existem, então uma imagem pequena só fica mais borrada. O Real-ESRGAN é uma rede de super-resolução treinada com pares de fotos nítidas e degradadas: ele prevê como o detalhe ausente provavelmente era e o desenha, reconstruindo bordas, texto e textura enquanto amplia a imagem 2× ou 4×.
Envie um JPG, PNG ou WebP, escolha o fator e baixe o resultado como PNG. Imagens grandes são processadas em blocos sobrepostos, para que a imagem inteira receba o mesmo tratamento independentemente do tamanho. Para um arquivo menor depois, passe o PNG por PNG em JPG.
O que o modelo faz bem e onde ele falha
Os ganhos mais claros vêm de fotos e ilustrações simplesmente pequenas demais: miniaturas, fotos antigas de celular, imagens de produto tiradas de um catálogo, logotipos salvos em resolução web. Os blocos de compressão JPEG são suavizados ao mesmo tempo, o que muitas vezes melhora a imagem antes mesmo de considerar a ampliação.
A rede inventa detalhes, então não consegue recuperar um texto já ilegível nem restaurar um rosto de poucos pixels; nesses casos produz uma versão plausível, mas não necessariamente correta. Ruído intenso, borrão de movimento e marcas d'água são ampliados junto com todo o resto.
Usos típicos
Gráficas precisam de pelo menos 150 a 300 pixels por polegada; uma ampliação 4× transforma uma imagem web de 1000 pixels em uma que imprime limpa em tamanho de cartão-postal. Vendedores online ampliam imagens de fornecedores para atender às dimensões mínimas dos marketplaces, e designers resgatam logotipos e ícones dos quais só sobrou uma cópia pequena.
Capturas de tela ampliadas continuam legíveis em telas de alta resolução, e digitalizações de arquivo ou fotos de câmeras antigas ganham resolução suficiente para slides e apresentações.
Limites e tamanhos de arquivo
A saída é limitada a 16 megapixels: uma imagem de até 4 megapixels pode ser ampliada 2×, e uma de até 1 megapixel, 4×. Entradas maiores são recusadas com uma mensagem que informa o limite, porque o resultado excederia o que a maioria dos dispositivos abre com conforto.
O resultado é gravado como PNG sem perdas, várias vezes maior que o JPG de origem. Comprimir imagem o reduz para a web sem mudar o tamanho em pixels. O processamento roda em GPU; uma ampliação 4× de uma foto de 1 megapixel leva alguns segundos.