Come funziona l'ingrandimento con l'IA
Il ridimensionamento normale stira i pixel già presenti, così un'immagine piccola diventa solo più sfocata. Real-ESRGAN è una rete di super-risoluzione addestrata su coppie di foto nitide e degradate: prevede l'aspetto più probabile del dettaglio mancante e lo disegna, ricostruendo bordi, testo e texture mentre ingrandisce l'immagine di 2× o 4×.
Carica un JPG, PNG o WebP, scegli il fattore e scarica il risultato come PNG. Le immagini grandi sono elaborate in riquadri sovrapposti, così tutta l'immagine riceve lo stesso trattamento a prescindere dalle dimensioni. Per un file più piccolo dopo, passa il PNG in PNG in JPG.
Cosa fa bene il modello e dove fatica
I miglioramenti più evidenti arrivano da foto e illustrazioni semplicemente troppo piccole: miniature, vecchie foto da telefono, immagini di prodotto prese da un catalogo, loghi salvati a risoluzione web. I blocchi di compressione JPEG vengono levigati allo stesso tempo, il che spesso migliora l'immagine ancora prima di considerare l'ingrandimento.
La rete inventa i dettagli, quindi non può recuperare testo già illeggibile né ricostruire un volto largo pochi pixel; in questi casi produce una resa plausibile ma non necessariamente corretta. Rumore intenso, mosso e filigrane vengono ingranditi insieme a tutto il resto.
Usi tipici
Le tipografie richiedono almeno 150-300 pixel per pollice; un ingrandimento 4× trasforma un'immagine web da 1000 pixel in una che si stampa pulita in formato cartolina. I venditori online ingrandiscono le immagini dei fornitori per rispettare le dimensioni minime dei marketplace, e i designer recuperano loghi e icone di cui sopravvive solo una copia piccola.
Gli screenshot ingranditi restano leggibili sugli schermi ad alta risoluzione, e le scansioni d'archivio o le foto di vecchie fotocamere guadagnano risoluzione sufficiente per diapositive e presentazioni.
Limiti e dimensioni dei file
L'output è limitato a 16 megapixel: un'immagine fino a 4 megapixel può essere ingrandita 2×, una fino a 1 megapixel 4×. Gli input più grandi sono rifiutati con un messaggio che indica il limite, perché il risultato supererebbe ciò che la maggior parte dei dispositivi apre agevolmente.
Il risultato è scritto come PNG senza perdita, diverse volte più grande del JPG di partenza. Comprimi immagine lo riduce per il web senza cambiare la dimensione in pixel. L'elaborazione gira su GPU; un ingrandimento 4× di una foto da 1 megapixel richiede pochi secondi.