So funktioniert die KI-Vergrößerung
Gewöhnliches Skalieren dehnt nur die vorhandenen Pixel, sodass ein kleines Bild bloß unschärfer wird. Real-ESRGAN ist ein Super-Resolution-Netz, das mit Paaren aus scharfen und verschlechterten Fotos trainiert wurde: Es sagt vorher, wie das fehlende Detail am wahrscheinlichsten aussah, und zeichnet es ein; Kanten, Text und Texturen werden rekonstruiert, während das Bild um das 2- oder 4-Fache vergrößert wird.
Laden Sie ein JPG, PNG oder WebP hoch, wählen Sie den Faktor und laden Sie das Ergebnis als PNG herunter. Große Bilder werden in überlappenden Kacheln verarbeitet, sodass das ganze Bild unabhängig von der Größe gleich behandelt wird. Für eine kleinere Datei schicken Sie das PNG danach durch PNG in JPG.
Was das Modell gut kann und wo es an Grenzen stößt
Den größten Gewinn bringen Fotos und Illustrationen, die schlicht zu klein sind: Vorschaubilder, alte Handyfotos, Produktbilder aus einem Katalog, Logos in Webauflösung. JPEG-Kompressionsblöcke werden dabei geglättet, was ein Bild oft schon vor der Vergrößerung verbessert.
Das Netz erfindet Details, daher kann es bereits unleserlichen Text nicht wiederherstellen oder ein nur wenige Pixel breites Gesicht rekonstruieren; in solchen Fällen entsteht eine plausible, aber nicht unbedingt richtige Darstellung. Starkes Rauschen, Bewegungsunschärfe und Wasserzeichen werden mit vergrößert.
Typische Einsatzzwecke
Druckereien brauchen mindestens 150 bis 300 Pixel pro Zoll; eine 4-fache Vergrößerung macht aus einem 1000 Pixel breiten Webbild eines, das sauber in Postkartengröße druckt. Online-Händler vergrößern Lieferantenbilder auf die Mindestmaße von Marktplätzen, Designer retten Logos und Icons, von denen nur eine kleine Kopie überlebt hat.
Vergrößerte Screenshots bleiben auf hochauflösenden Displays lesbar, und Archivscans sowie Bilder alter Kameras erhalten genug Auflösung für Folien und Präsentationen.
Grenzen und Dateigrößen
Die Ausgabe ist auf 16 Megapixel begrenzt: Ein Bild bis 4 Megapixel lässt sich 2-fach vergrößern, eines bis 1 Megapixel 4-fach. Größere Eingaben werden mit einer Meldung abgelehnt, die das Limit nennt, weil das Ergebnis sonst übersteigt, was die meisten Geräte bequem öffnen.
Das Ergebnis wird als verlustfreies PNG geschrieben, das um ein Mehrfaches größer ist als das Ausgangs-JPG. Bild komprimieren verkleinert es fürs Web, ohne die Pixelgröße zu ändern. Die Verarbeitung läuft auf einer GPU; eine 4-fache Vergrößerung eines 1-Megapixel-Fotos dauert wenige Sekunden.