Cara Kerja Pengenalan Teks OCR
OCR (Optical Character Recognition) menganalisis gambar teks dan mengonversinya menjadi karakter aktual yang dapat diedit. Saat Anda mengunggah dokumen yang dipindai atau foto, mesin OCR memeriksa pola piksel untuk mengidentifikasi huruf, angka, dan simbol. OCR modern menggunakan algoritma canggih untuk mengenali teks bahkan dalam kondisi yang menantang: resolusi rendah, halaman miring, font bervariasi, dan tata letak kompleks dengan kolom, tabel, dan konten campuran.
Proses pengenalan bekerja dalam tahapan: pertama mendeteksi wilayah teks dalam gambar, kemudian menyegmentasi karakter individual, dan akhirnya mencocokkan setiap karakter dengan pola yang dikenal. OCR kami mendukung beberapa bahasa, termasuk yang dengan karakter khusus. Setelah pengenalan, teks yang diekstrak disematkan ke format output pilihan Anda—baik PDF yang dapat dicari yang mempertahankan tampilan visual sambil menambahkan lapisan teks tersembunyi, atau dokumen Word yang dapat diedit untuk modifikasi konten penuh.
Mengapa Menggunakan OCR untuk Digitalisasi Dokumen?
Dokumen yang dipindai dan PDF berbasis gambar hanya berisi gambar teks—Anda tidak dapat mencari, menyalin, atau mengeditnya. OCR mengubah gambar-gambar ini menjadi teks aktual, membuat dokumen dapat dicari, diedit, dan dapat diakses. Saat Anda perlu menemukan konten tertentu di ribuan halaman yang dipindai, OCR memungkinkannya. Arsip digital, sistem manajemen dokumen, dan alur kerja kepatuhan bergantung pada OCR untuk membuat konten yang dipindai berguna.
Di luar kemampuan pencarian, OCR memungkinkan ekstraksi data dari dokumen kertas: mendigitalisasi kontrak untuk analisis, mengekstrak data dari formulir, mengonversi materi cetak menjadi teks yang dapat diedit untuk digunakan kembali. Persyaratan aksesibilitas sering mengharuskan teks yang dapat dicari untuk pengguna tunanetra yang mengandalkan pembaca layar. OCR menjembatani kesenjangan antara arsip kertas dan alur kerja digital.
Kasus Penggunaan Umum untuk OCR
Profesional bisnis menggunakan OCR untuk mendigitalisasi kontrak, kuitansi, faktur, dan korespondensi. Tim hukum mengonversi file kasus yang dipindai dan dokumen discovery menjadi arsip yang dapat dicari. Organisasi kesehatan mendigitalisasi rekam medis pasien dan formulir. Institusi pendidikan mengonversi buku teks cetak dan materi penelitian ke format digital yang dapat diakses. Siapa pun dengan arsip kertas mendapat manfaat dari digitalisasi OCR.
Peneliti mengekstrak teks dari dokumen historis, arsip surat kabar, dan sumber cetak untuk proyek humaniora digital. Akuntan mendigitalisasi kuitansi dan catatan keuangan untuk analisis dan penyimpanan. Penulis dan editor mengonversi manuskrip cetak menjadi teks yang dapat diedit. Lembaga pemerintah membuat catatan publik yang dipindai dapat dicari dan diakses. Aplikasinya mencakup setiap industri yang berurusan dengan alur kerja dokumen.