OCR Metin Tanıma Nasıl Çalışır
OCR (Optik Karakter Tanıma), metin görüntülerini analiz eder ve gerçek, düzenlenebilir karakterlere dönüştürür. Taranmış bir belge veya fotoğraf yüklediğinizde, OCR motoru harf, rakam ve sembolleri tanımlamak için piksel desenlerini inceler. Modern OCR, zorlu koşullarda bile metni tanımak için gelişmiş algoritmalar kullanır: düşük çözünürlük, eğik sayfalar, çeşitli yazı tipleri ve sütunlar, tablolar ve karışık içerik içeren karmaşık düzenler.
Tanıma işlemi aşamalar halinde çalışır: önce görüntüdeki metin bölgelerini algılar, ardından bireysel karakterleri ayırır ve son olarak her karakteri bilinen desenlerle eşleştirir. OCR'ımız özel karakterler içerenler dahil birden fazla dili destekler. Tanımadan sonra, çıkarılan metin seçtiğiniz çıktı formatına gömülür—ya gizli bir metin katmanı eklerken görsel görünümü koruyan aranabilir bir PDF, ya da tam içerik değişikliği için düzenlenebilir bir Word belgesi.
Çok Sayfalı Belge OCR
Çok sayfalı OCR araçlarımızla tüm belge setlerini verimli bir şekilde işleyin. Aynı anda birden fazla görüntü yükleyin ve birleşik çıktı alın—çok sayfalı aranabilir PDF veya tüm sayfaları içeren bir DOCX. Bu, kitapları, raporları, yazışmaları ve arşivlenmiş kayıtları dijitalleştirmek için idealdir.
Büyük belgeler için toplu işleme, sayfa sayfa dönüştürmeye kıyasla önemli zaman tasarrufu sağlar. Araçlarımız sayfa sırasını korur, sayfalar arasında değişen görüntü kalitesini işler ve inceleme ve kullanım için hazır birleştirilmiş çıktı üretir. Her sayfanın orijinal düzeni çıktıda korunur.
OCR Doğruluğu ve Kalite Faktörleri
OCR doğruluğu büyük ölçüde kaynak görüntü kalitesine bağlıdır. Temiz, yüksek çözünürlüklü taramalar (300+ DPI) iyi kontrastla en iyi sonuçları verir—yaygın yazı tiplerinde basılı metin için genellikle %98-99 doğruluk. Düşük çözünürlükler, zayıf kontrast, eğik sayfalar veya alışılmadık yazı tipleri doğruluğu azaltır. El yazısı metin, basılı metinden çok daha zor tanınır; el yazısı için daha düşük doğruluk bekleyin.
Birden fazla sütun, tablolar, şekiller ve karışık içerik içeren karmaşık düzenler daha fazla işlem gerektirir. OCR'ımız belge yapısını korumaya çalışır, ancak çok karmaşık düzenler dönüştürme sonrasında manuel ayarlama gerektirebilir. En iyi sonuçlar için, desteklenen dillerde açıkça basılmış belgelerin temiz taramalarını kullanın. Kritik uygulamalar için güvenmeden önce OCR çıktısını gözden geçirin.
En İyi OCR Sonuçları için İpuçları
Belgeleri 300 DPI veya daha yüksek çözünürlükte tarayın—daha yüksek çözünürlük tanıma doğruluğunu artırır. Metin ve arka plan arasında iyi kontrast sağlayın; mümkünse solmuş veya sararmış sayfalardan kaçının. Sayfaları düz (eğik olmadan) tarayın, OCR'ın metin satırlarını doğru algılamasına yardımcı olun. Fotoğraflar için metin alanı boyunca gölgesiz, eşit aydınlatma sağlayın.
Belgeniz için doğru dili seçin—OCR dile özgü sözlükler ve karakter setleri kullanır. Dönüştürmeden sonra, özellikle OCR hatalarının en yaygın olduğu sayılar, özel isimler ve özelleştirilmiş terminoloji için çıktıyı düzeltin. Çok sayfalı belgeler için her sayfayı kontrol edin çünkü kalite değişebilir. Farklı ayarlarla yeniden işleme sonuçları iyileştirirse diye orijinal taramaları saklayın.