Como funciona o assistente de documentos
Envie um PDF, uma digitalização ou uma foto de um documento. O assistente lê o texto — a camada de texto do PDF diretamente, as páginas digitalizadas por OCR — e faz uma de duas coisas: escreve um resumo com os pontos-chave ou responde a uma pergunta que você digitar sobre o documento.
Cada resposta é montada apenas com trechos do seu documento, e os trechos usados são citados com o número da página, para você ir à fonte em vez de confiar em uma paráfrase. O modelo de linguagem roda nos servidores próprios da FileConvertLab; o tratamento dos arquivos enviados está na política de privacidade.
Resumos e pontos-chave
Resumir gera algumas frases sobre o que é o documento, a quem se refere e o que estabelece, seguidas de até oito pontos-chave: números, datas, obrigações e conclusões. O texto sai no idioma da página que você está usando, qualquer que seja o idioma do documento.
O resumo cobre as primeiras 10 páginas e até 10.000 caracteres de texto; em documentos mais longos ele avisa que só o início foi resumido. Faça perguntas para chegar ao conteúdo seguinte. Para contar palavras e páginas antes de ler, use o contador de palavras de PDF.
Fazendo perguntas
Para perguntas, o assistente indexa até 30 páginas: o texto é dividido em trechos sobrepostos, cada trecho vira um embedding multilíngue e sua pergunta é comparada a eles. Os seis trechos mais próximos vão para o modelo de linguagem, que responde só com eles e avisa quando o documento não contém a resposta.
Como a busca funciona pelo sentido e não por palavras exatas, você pode perguntar em um idioma diferente do documento. Seja específico: «Qual é o prazo de aviso prévio?» encontra a cláusula certa com mais segurança do que «Fale sobre o contrato». A conversa inteira pode ser salva como notas em Markdown.
Limites
Arquivos de até 50 MB; resumos leem as primeiras 10 páginas e perguntas buscam nas primeiras 30; uma pergunta pode ter até 500 caracteres. Cada resumo ou pergunta conta como uma operação pesada no seu limite diário.
Modelos de linguagem podem ler tabelas errado, perder detalhes espalhados por vários trechos ou afirmar algo que o trecho apenas sugere. Trate as respostas como indicações do lugar certo e confira a página citada. Para campos em uma tabela, o extrator de dados com IA é a melhor ferramenta.