Apa itu format HEIC?
HEIC (High Efficiency Image Container) adalah format gambar default di perangkat Apple sejak iOS 11 dan macOS High Sierra. Menggunakan kompresi HEVC (H.265) untuk menyimpan gambar berkualitas tinggi dengan ukuran lebih kecil dari JPEG.
File HEIC 40-50% lebih kecil dari JPEG dengan kualitas setara, menghemat ruang penyimpanan perangkat Anda secara signifikan.
HEIC mendukung kedalaman warna 16-bit dibanding 8-bit JPEG, memungkinkan gradien lebih halus dan pengeditan foto lebih baik.
Kapan Anda perlu mengonversi HEIC?
Satu file HEIC dapat menyimpan beberapa gambar (foto burst, Live Photos), data kedalaman, dan thumbnail.
HEIC mempertahankan metadata EXIF lengkap termasuk informasi lokasi, pengaturan kamera, dan data pengeditan.
Konversi diperlukan saat berbagi foto dengan perangkat Windows atau Android lama, mengunggah foto ke situs yang tidak kompatibel HEIC, atau menggunakan perangkat lunak pengeditan gambar yang tidak mendukung format tersebut.
- Apple mendukung foto HEIC dengan saluran alfa, menjadikannya alternatif PNG untuk kasus tertentu.
- Format HEIC dikembangkan oleh MPEG dan distandarisasi pada 2015, diadopsi secara luas setelah dukungan Apple.
- iPhone dapat menghasilkan gambar HEIF alih-alih HEIC (kompresi sama, ekstensi berbeda) tergantung pengaturan.
- Windows 10/11 mendukung HEIC melalui ekstensi HEIF dan HEVC dari Microsoft Store.
- Android 9+ mendukung decoding HEIC, namun sebagian besar aplikasi Android lebih memilih JPEG untuk kompatibilitas.
- Alat pengeditan foto profesional seperti Lightroom dan Capture One mendukung HEIC sepenuhnya.
- File HEIC memiliki ekstensi .heic atau .heif, keduanya menggunakan algoritma kompresi yang sama.
- Perbedaan utama antara HEIC dan HEIF adalah HEIC menggunakan kompresi HEVC secara eksklusif, sementara HEIF dapat mendukung codec lain.
Alat Konversi HEIC
- Konversi HEIC ke JPG
- Konversi foto HEIC ke format JPEG yang kompatibel universal sambil mempertahankan kualitas gambar.
- Konversi HEIC ke PNG
- Konversi foto HEIC ke PNG dengan dukungan transparansi dan kompresi lossless.