Как работает распознавание текста OCR
OCR (оптическое распознавание символов) анализирует изображения текста и преобразует их в фактические редактируемые символы. Когда вы загружаете отсканированный документ или фотографию, движок OCR исследует шаблоны пикселей для идентификации букв, цифр и символов. Современный OCR использует продвинутые алгоритмы для распознавания текста даже в сложных условиях: низкое разрешение, перекошенные страницы, различные шрифты и сложные макеты с колонками, таблицами и смешанным содержимым.
Процесс распознавания работает поэтапно: сначала обнаружение текстовых областей на изображении, затем сегментация отдельных символов и, наконец, сопоставление каждого символа с известными шаблонами. Наш OCR поддерживает несколько языков, включая языки со специальными символами. После распознавания извлеченный текст встраивается в выбранный вами выходной формат — либо PDF с возможностью поиска, который сохраняет визуальный вид, добавляя скрытый текстовый слой, либо редактируемый документ Word для полного изменения содержимого.
Многостраничное распознавание документов OCR
Эффективно обрабатывайте целые наборы документов с помощью наших многостраничных OCR-инструментов. Загружайте несколько изображений одновременно и получайте объединенный результат — либо многостраничный PDF с поиском, либо DOCX со всеми страницами. Это идеально для оцифровки книг, отчетов, корреспонденции и архивных записей.
Для больших документов пакетная обработка экономит значительное время по сравнению с постраничной конвертацией. Наши инструменты сохраняют порядок страниц, обрабатывают различное качество изображений на разных страницах и производят консолидированный результат, готовый к просмотру и использованию. Оригинальный макет каждой страницы сохраняется в выходном файле.
Точность и факторы качества OCR
Точность OCR сильно зависит от качества исходного изображения. Чистые сканы высокого разрешения (300+ DPI) с хорошим контрастом дают лучшие результаты — часто 98-99% точности для печатного текста обычными шрифтами. Низкое разрешение, плохой контраст, скошенные страницы или необычные шрифты снижают точность. Рукописный текст распознаётся гораздо сложнее, чем печатный; ожидайте меньшую точность для рукописи.
Сложные макеты с несколькими колонками, таблицами, рисунками и смешанным содержимым требуют больше обработки. Наш OCR пытается сохранить структуру документа, но очень сложные макеты могут потребовать ручной корректировки после конвертации. Для лучших результатов используйте чистые сканы чётко напечатанных документов на поддерживаемых языках. Проверяйте результаты OCR, прежде чем полагаться на них для критичных приложений.
Советы для лучших результатов OCR
Сканируйте документы с разрешением 300 DPI или выше — более высокое разрешение улучшает точность распознавания. Обеспечьте хороший контраст между текстом и фоном; по возможности избегайте выцветших или пожелтевших страниц. Сканируйте страницы ровно (не скошенно), чтобы помочь OCR правильно определять строки текста. Для фотографий обеспечьте равномерное освещение без теней на текстовой области.
Выберите правильный язык для вашего документа — OCR использует словари и наборы символов, специфичные для языка. После конвертации проверьте результат, особенно числа, имена собственные и специализированную терминологию, где ошибки OCR наиболее часты. Для многостраничных документов проверьте каждую страницу, так как качество может варьироваться. Сохраните оригинальные сканы на случай, если повторная обработка с другими настройками улучшит результаты.