광학 문자 인식
OCR(광학 문자 인식)은 텍스트 이미지를 실제 편집 가능한 텍스트로 변환합니다. 스캔된 문서, 페이지 사진 및 이미지 기반 PDF는 OCR 처리 후 검색 및 편집이 가능해집니다. 우리 도구는 여러 언어의 텍스트를 인식하고, 문서 레이아웃을 보존하며, 선택한 형식으로 출력합니다: 원본과 동일하게 보이지만 선택 가능한 텍스트가 있는 검색 가능한 PDF, 또는 전체 콘텐츠 수정을 위한 편집 가능한 Word 문서. 종이 아카이브 디지털화, 스캔에서 데이터 추출 또는 문서 접근성 향상에 완벽합니다.
OCR 기술 작동 방식
광학 문자 인식은 이미지를 분석하여 텍스트 패턴을 식별합니다. 프로세스는 이미지 전처리로 시작됩니다—대비 조정, 기울기 보정, 노이즈 제거. 그런 다음 OCR 엔진은 이미지를 텍스트 영역, 줄, 단어, 개별 문자로 분할합니다. 각 문자 모양은 알려진 패턴과 일치시켜 해당 문자, 숫자 또는 기호를 결정합니다.
현대 OCR은 수백만 개의 문서 샘플로 훈련된 머신러닝 모델을 사용합니다. 이러한 모델은 다양한 글꼴, 크기, 스타일의 문자를 높은 정확도로 인식합니다. 복사본에서 손상된 텍스트, 바랜 문서, 구형 OCR 시스템이 읽기 어려운 저해상도 스캔을 처리할 수 있습니다.
OCR을 위한 문서 품질 최적화
스캔 품질은 OCR 정확도에 직접적인 영향을 미칩니다. 300 DPI(인치당 도트 수) 이상을 목표로 하세요—이는 신뢰할 수 있는 문자 인식에 충분한 세부 정보를 제공합니다. 스캔하기 전에 스캐너 유리를 청소하여 얼룩과 줄무늬를 피하세요. 텍스트 줄 감지를 혼란스럽게 할 수 있는 기울기를 최소화하기 위해 문서를 평평하고 똑바르게 놓으세요.
촬영된 문서의 경우 텍스트 전체에 그림자 없이 균일한 조명을 확보하세요. 원근 왜곡을 피하기 위해 카메라를 문서 표면과 평행하게 잡으세요. 문서 가장자리에 가깝게 자르고 텍스트 주위에 압축 아티팩트를 추가하는 JPEG보다 PNG 형식(무손실)으로 저장하세요.
검색 가능한 PDF와 편집 가능한 DOCX 중 선택
검색 가능한 PDF 출력은 보이지 않는 텍스트 레이어를 추가하면서 원본 문서 모양을 정확하게 보존합니다. 이를 통해 문서 내에서 검색하고, 텍스트를 선택하고 복사할 수 있지만 원본 스캔의 시각적 충실도를 유지합니다. 역사적 문서, 법적 기록 또는 시각적 진위성이 중요한 문서를 보관하는 데 이상적입니다.
DOCX 출력은 텍스트, 서식, 레이아웃을 수정할 수 있는 완전히 편집 가능한 문서를 생성합니다. OCR 엔진은 단락 구조, 글꼴, 기본 서식을 재현하려고 시도합니다. 콘텐츠를 수정하거나, 재사용을 위해 섹션을 추출하거나, 스캔한 텍스트를 다른 문서에 통합해야 할 때 DOCX를 사용하세요.
다중 페이지 문서 OCR
다중 페이지 OCR 도구로 전체 문서 세트를 효율적으로 처리하세요. 한 번에 여러 이미지를 업로드하고 결합된 출력을 받으세요—다중 페이지 검색 가능한 PDF 또는 모든 페이지가 포함된 DOCX. 이는 책, 보고서, 서신, 보관된 기록을 디지털화하는 데 이상적입니다.
대용량 문서의 경우 일괄 처리는 페이지별 변환에 비해 상당한 시간을 절약합니다. 도구는 페이지 순서를 유지하고, 페이지 간 다양한 이미지 품질을 처리하며, 검토 및 사용 준비가 된 통합 출력을 생성합니다. 각 페이지의 원래 레이아웃은 출력에서 보존됩니다.
OCR 언어 지원
OCR은 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 네덜란드어, 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어, 러시아어 등 25개 이상의 언어를 지원합니다. 올바른 언어를 선택하면 언어별 사전과 문자 인식 패턴이 활성화되어 정확도가 크게 향상됩니다.
다국어 문서의 경우 기본 언어를 선택하세요. OCR은 보조 언어 텍스트를 인식하지만 해당 섹션의 정확도가 약간 낮을 수 있습니다. 전문 콘텐츠(의료, 법률, 기술)의 최상의 결과를 위해 도메인별 용어에서 가끔 오류가 발생할 수 있습니다.
일반적인 OCR 응용 분야
비즈니스 사용자는 검색 가능한 아카이브를 위해 계약서, 청구서, 영수증, 서신을 디지털화합니다. 법무팀은 전체 텍스트 검색을 위해 사건 파일과 증거 자료를 변환합니다. 의료 기관은 환자 기록과 의료 양식을 디지털화합니다. 교육 기관은 역사적 문서, 연구 자료, 희귀 출판물을 보관합니다.
정부 기관은 공공 기록을 검색 가능하고 접근 가능하게 만듭니다. 연구자들은 역사적 신문, 원고, 인쇄된 아카이브에서 텍스트를 추출합니다. 회계사는 분석을 위해 재무 기록을 디지털화합니다. 종이 문서와 관련된 모든 워크플로는 OCR 디지털화의 혜택을 받습니다.
OCR vs 직접 PDF 변환: 무엇이 필요한가요?
모든 PDF를 Word로 변환에 OCR이 필요한 것은 아닙니다. PDF가 디지털로 생성된 경우—Word에서 내보내거나, 소프트웨어로 생성되거나, 디지털 텍스트에서 생성된 경우—이미 추출 가능한 텍스트가 포함되어 있습니다. PDF를 Word로 변환기와 같은 직접 변환 도구는 이 텍스트 레이어를 빠르고 정확하게 추출합니다. OCR은 이러한 문서에 불필요하며 실제로 품질을 저하시킵니다.
OCR은 PDF에 이미지만 포함된 경우 필수적입니다: 스캔한 종이 문서, 촬영된 페이지, 팩스 또는 이미지 파일에서 생성된 PDF. 이들은 시각적으로 텍스트처럼 보이지만 실제 텍스트 데이터는 포함하지 않습니다—텍스트의 그림일 뿐입니다. OCR 도구는 이러한 이미지를 분석하고, 문자를 인식하고, 실제 편집 가능한 텍스트를 생성합니다. PDF에서 텍스트를 선택할 수 없다면 OCR이 필요합니다.
스캔한 문서 처리에 대한 포괄적인 안내는 OCR로 스캔한 PDF를 편집 가능한 Word 문서로 변환하는 자세한 가이드를 읽어보세요. 준비 팁, 품질 최적화, 일반적인 문제 해결을 다룹니다. Learn more about OCR for scanned PDFs
최상의 OCR 결과를 위한 팁
준비는 OCR 정확도에 크게 영향을 미칩니다. 스캔의 경우 흰색 배경에 검은 텍스트로 최소 300 DPI 해상도를 사용하세요. 스캐너 유리를 청소하고, 페이지를 똑바르게 정렬하고, 그림자나 주름을 피하세요. 사진의 경우 균일한 조명을 확보하고, 카메라를 문서와 평행하게 잡고, 최고 해상도 설정을 사용하세요.
처리 전에 올바른 문서 언어를 선택하세요—이는 언어별 사전과 문자 패턴을 활성화합니다. 변환 후 항상 출력을 교정하세요, 특히 숫자, 고유 명사, 기술 용어에 대해. OCR은 0/O, 1/l/I, rn/m과 같은 유사한 문자를 혼동할 수 있습니다. 맞춤법 검사를 시작점으로 사용하되 중요한 데이터는 수동으로 확인하세요.