تحويلات النص العادي
ملفات النص العادي (TXT) تحتوي على محتوى غير منسق يعمل في كل مكان لكنه يفتقر لخيارات التنسيق. حوّل TXT إلى DOCX لإضافة التنسيق والعناوين والبنية في Microsoft Word. حوّل إلى RTF للتوافق مع معالجات نصوص متنوعة مع إضافة تنسيق أساسي. تساعدك هذه التحويلات على تحويل الملاحظات البسيطة أو السجلات أو البيانات المصدّرة إلى مستندات منسقة بشكل صحيح جاهزة للتحرير والمشاركة أو الطباعة.
صيغة النص العادي العالمية
النص العادي (TXT) هو صيغة المستندات الأكثر أساسية—أحرف صافية بدون أي معلومات تنسيق. كل منصة حوسبة منذ الستينيات يمكنها قراءة وكتابة ملفات النص العادي. هذه العالمية تجعل TXT صيغة الملاذ الأخير عندما يكون التوافق ضرورياً والتنسيق غير مطلوب.
تحتوي ملفات TXT على أحرف نصية ومسافات بيضاء أساسية فقط (مسافات وتبويبات وفواصل أسطر). لا يمكنها تخزين الخطوط أو الألوان أو الصور أو أي تنسيق مرئي. هذه البساطة هي قيد ونقطة قوة في آن—النص العادي يعمل في كل مكان، يأخذ مساحة تخزين محدودة، ويبقى قابلاً للقراءة لأجل غير مسمى.
حالات استخدام تحويل النص العادي
حوّل المستندات إلى TXT لاستخراج البيانات ومعالجتها. النص العادي يعمل مع أي محرر نصوص أو لغة برمجة أو أداة بحث. غالباً ما يتطلب ترحيل المحتوى بين الأنظمة TXT كصيغة وسيطة. أدوات إمكانية الوصول وقارئات الشاشة تعمل بشكل أكثر موثوقية مع النص العادي.
أنظمة الفهرسة والبحث بالنص الكامل غالباً تفضل مدخلات النص العادي. تحويل المستندات إلى TXT يمكّن تحليل المحتوى وعد الكلمات والتنقيب في النصوص. يستخدم المطورون استخراج TXT لسحب المحتوى من المستندات المنسقة للمعالجة بالنصوص البرمجية والأدوات الآلية.
تحويل النص العادي إلى مستندات منسقة
حوّل TXT إلى DOCX أو RTF عندما تحتاج لإضافة تنسيق لمحتوى النص العادي. تلف عملية التحويل نصك في بنية مستند مناسبة، مما يمكّنك من إضافة الخطوط والأنماط والعناوين وتنسيقات أخرى في معالج النصوص الخاص بك. تُحفظ فواصل الفقرات في النص المصدر.
ملفات النص العادي التي تستخدم ترميزات أحرف مختلفة (UTF-8، ASCII، Latin-1) تتحول بشكل نظيف إلى صيغ مستندات حديثة. إذا ظهرت الأحرف الخاصة بشكل غير صحيح، حاول تحديد ترميز المصدر أثناء التحويل. معظم ملفات TXT اليوم تستخدم UTF-8، التي تدعم جميع الأحرف الدولية.
النص العادي في سير العمل التقنية
يعتمد المطورون والمستخدمون التقنيون بشكل كبير على النص العادي. الكود المصدري وملفات التكوين والسجلات والتوثيق غالباً تستخدم TXT أو صيغ ذات صلة (MD، JSON، YAML). تحويل المستندات المنسقة إلى TXT يمكّن التكامل مع التحكم في الإصدارات وأدوات معالجة النصوص وسير عمل البرمجة.
ملفات README وسجلات التغييرات والتوثيق التقني غالباً تبدأ كنص عادي. تحويل TXT إلى DOCX أو RTF يضيف تنسيقاً للجماهير غير التقنية مع الحفاظ على TXT الأصلي للمطورين. يخدم نهج الصيغة المزدوجة هذا كلاً من أصحاب المصلحة التقنيين والتجاريين.
ترميز الأحرف وتحويل النص
يمكن لملفات TXT استخدام ترميزات أحرف مختلفة. UTF-8 هو المعيار الحديث، الذي يدعم جميع اللغات والأحرف الخاصة. الملفات الأقدم قد تستخدم ASCII (الإنجليزية فقط)، Latin-1 (أوروبا الغربية)، أو ترميزات أخرى. عند التحويل، الترميز الصحيح يضمن عرض الأحرف الخاصة بشكل صحيح.
إذا أظهر النص المحوّل أحرفاً مشوهة، فُرض الترميز الخاطئ. جرّب خيارات ترميز مختلفة أو استخدم أدوات اكتشاف الترميز. الأنظمة الحديثة تستخدم UTF-8 افتراضياً، لكن المستندات القديمة من أنظمة قديمة قد تتطلب إعدادات ترميز محددة أثناء التحويل.
نهايات الأسطر والنص عبر المنصات
أنظمة التشغيل المختلفة تستخدم اصطلاحات نهاية سطر مختلفة: Windows يستخدم CRLF (إرجاع حرف مع تغذية سطر)، بينما Unix/Linux/macOS يستخدم LF فقط. عند نقل ملفات النص بين المنصات، قد تظهر نهايات الأسطر بشكل غير صحيح—ملفات Windows قد تظهر أحرف ^M على Linux، أو ملفات Unix قد تظهر كسطر واحد طويل في Notepad.
محررات النصوص الحديثة تتعامل مع أنماط نهاية السطر تلقائياً. عند تحويل TXT إلى مستندات منسقة، تُوحد اختلافات نهايات الأسطر. إذا كنت بحاجة لنهايات أسطر محددة للنصوص البرمجية أو ملفات التكوين، معظم المحررات يمكنها التحويل بين CRLF وLF عند الحفظ.
النص العادي لتبادل البيانات
يبقى النص العادي أساس تبادل البيانات. ملفات CSV (قيم مفصولة بفواصل) هي مجرد TXT مع بنية. JSON وXML وYAML هي صيغ نص عادي مع قواعد نحوية محددة. ملفات السجلات وملفات التكوين والكود كلها نص عادي. تحويل المستندات إلى TXT يستخرج المحتوى للاستخدام في سير العمل المستند للنص.
عند إعداد النص لاستيراد البيانات، تأكد من التنسيق المتسق: فواصل موحدة وصيغ تاريخ معيارية وترميز أحرف نظيف. تحويل المستندات المنسقة إلى TXT غالباً ما يكون الخطوة الأولى في خطوط ترحيل البيانات أو استخراج المحتوى.